كنا نعتمد على جداول إكسل لتوقع الطلب الموسمي. بعد تركيب نموذج التنبؤ من كور أيه آي مومنتم، انخفض الفائض في المخزون بنسبة 30% خلال الربع الأول. الفريق كان متاحاً للأسئلة حتى بعد تسليم المشروع، وهذا ما أقدره فعلاً.
روبوت المحادثة الذي بنوه لنا يتعامل مع 70% من استفسارات العملاء دون تدخل بشري. كان التحدي الأكبر هو فهم اللهجة الإماراتية في الرسائل، وقد تعاملوا معه بجدية. خلال شهرين من الإطلاق، ارتفع تقييم خدمة العملاء لدينا من 3.6 إلى 4.4 نجوم.
طلبنا منهم بناء نظام يقيّم العقارات تلقائياً بناءً على الموقع والمساحة والمرافق المحيطة. النتيجة كانت جيدة: هامش الخطأ في التقييم حوالي 8% مقارنة بتقييمات المثمنين المعتمدين. أعطيهم أربع نجوم لأن المشروع تأخر أسبوعاً عن الموعد المتفق عليه، لكن الجودة النهائية ممتازة.
تعاونّا معهم لبناء نموذج يتنبأ بمعدلات إشغال أسرّة الطوارئ خلال 48 ساعة. النموذج يعمل الآن منذ 8 أشهر ودقته تتراوح بين 82% و89% حسب اليوم. ساعدنا ذلك في تحسين جدولة الطاقم الطبي بشكل ملحوظ.
كانت الشركة تخسر ما يقارب 2.1 مليون درهم سنوياً بسبب تراكم منتجات غذائية قبل انتهاء صلاحيتها. بنينا نموذج تنبؤ يعتمد على بيانات المبيعات التاريخية (3 سنوات)، الطقس، المناسبات المحلية، وأسعار المنافسين.
النموذج يعمل الآن منذ 14 شهراً. الشركة وفّرت ما يزيد عن 600 ألف درهم في السنة الأولى. نقوم بتحديث النموذج كل ربع سنة ببيانات جديدة للحفاظ على دقته.
منصة التجارة الإلكترونية كانت تتلقى أكثر من 800 استفسار يومياً عبر واتساب والموقع. فريق خدمة العملاء المكوّن من 5 أشخاص لم يكن يستطيع الرد على الجميع خلال ساعات العمل.
صممنا روبوت محادثة يفهم العربية الفصحى واللهجة الإماراتية. درّبناه على 12,000 محادثة سابقة بين العملاء وفريق الدعم. الروبوت يتعامل مع أسئلة التوصيل، الإرجاع، وحالة الطلب. الأسئلة المعقدة يحوّلها تلقائياً إلى موظف بشري مع ملخص للمحادثة.
سألنا عملاءنا عن السبب الرئيسي الذي جعلهم يتعاملون معنا مرة ثانية. الإجابات تكررت حول نقطتين: أولاً، أننا نشرح ما نفعله بلغة مفهومة دون مصطلحات تقنية غير ضرورية. ثانياً، أننا نبدأ بمشروع صغير قابل للقياس قبل التوسع، فلا يضطر العميل لاستثمار مبلغ كبير قبل أن يرى نتيجة ملموسة.
أصغر مشروع نفّذناه كلّف 18,000 درهم واستغرق أسبوعين. أكبر مشروع وصل إلى 340,000 درهم على مدى 4 أشهر. في كلتا الحالتين، العميل حصل على نظام يعمل وينتج قيمة قابلة للقياس.
لا ندّعي أن كل مشروع ينجح من المحاولة الأولى. في بعض الحالات، البيانات المتاحة لا تكفي لبناء نموذج دقيق. عندما يحدث ذلك، نقول للعميل بصراحة ونقترح خطة لجمع البيانات اللازمة قبل المتابعة. هذه الشفافية هي ما يبني الثقة على المدى الطويل.
إذا كنت تفكر في مشروع ذكاء اصطناعي لشركتك، تواصل معنا وسنناقش جدوى الفكرة مجاناً خلال مكالمة لا تتجاوز 30 دقيقة.